Learn RAG嵌入向量与向量数据库
这个模块教你怎样创建 OpenAI 嵌入向量，把它们存储在 Supabase 向量数据库中，然后用相似性搜索找到相关的文本。课程的各个章节会在这个数据库基础上构建一个浏览器聊天机器人，在本地运行聊天机器人需要添加下载内容中缺少的两个包，并用正确的 Supabase 密钥类型把 Vite 项目重新连接到你的数据库。
这些页面配套 Scrimba 的《AI 工程师路径》中的嵌入向量与向量数据库模块。它们不是课程内容的替代品，而是记录那些变化快于录屏速度的设置细节，这样可以在这里更正而不必重新录制。
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本地运行嵌入向量与向量数据库 是为你从课程菜单下载了聊天机器人项目，想在自己的机器上运行它而写的。它涵盖了首先要安装什么、怎样安装缺少的包并用浏览器安全的密钥把聊天机器人连接到 OpenAI 和 Supabase、以及大多数学习者会遇到的常见错误。
这个模块的更多页面会在完成后添加到这里。
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