Learn RAGEmbeddings y Bases de Datos Vectoriales
El módulo te enseña a crear embeddings de OpenAI, almacenarlos en una base de datos vectorial de Supabase y encontrar texto relevante con búsqueda de similitud. Sus lecciones construyen un chatbot en el navegador sobre esa base de datos, y ejecutar el chatbot localmente significa agregar dos paquetes que la descarga no incluye y reconectar el proyecto de Vite a tu base de datos con el tipo correcto de clave de Supabase.
Estas páginas acompañan el módulo Embeddings y Bases de Datos Vectoriales de la AI Engineer Path de Scrimba. No reemplazan las lecciones; contienen los detalles de configuración que cambian más rápido de lo que una grabación puede hacerlo, para que se corrijan aquí en lugar de volver a grabar.
Las páginas
Ejecutar Embeddings y Bases de Datos Vectoriales localmente es para cuando has descargado el proyecto del chatbot del menú de lecciones y quieres que funcione en tu máquina. Cubre qué instalar primero, cómo instalar los paquetes faltantes y conectar el chatbot a OpenAI y Supabase con una clave segura para el navegador, y los errores más comunes que encuentran los estudiantes en el camino.
Se agregarán más páginas para este módulo aquí conforme se escriban.
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