Learn RAGEmbeddings e Bancos de Dados Vetoriais
O módulo ensina você a criar embeddings do OpenAI, armazená-los em um banco de dados vetorial Supabase e encontrar textos relevantes com busca por similaridade. Suas aulas constroem um chatbot de navegador nesse banco de dados, e executar o chatbot localmente significa adicionar dois pacotes que o download deixa de fora e reconectar o projeto Vite ao seu banco de dados com o tipo correto de chave Supabase.
Estas páginas acompanham o módulo Embeddings e Bancos de Dados Vetoriais do AI Engineer Path da Scrimba. Elas não substituem as aulas; contêm o detalhe de configuração que muda mais rápido do que uma scrim gravada consegue acompanhar, para que possa ser corrigido aqui em vez de ser re-gravado.
As páginas
Executando Embeddings e Bancos de Dados Vetoriais localmente é para quando você baixou o projeto do chatbot do menu da aula e quer executá-lo na sua máquina. Cobre o que instalar primeiro, como instalar os pacotes faltantes e conectar o chatbot ao OpenAI e Supabase com uma chave segura para navegador, e os erros que a maioria dos alunos encontra pelo caminho.
Mais páginas para este módulo serão adicionadas aqui conforme forem escritas.
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