在本地运行 AI 课程项目

选择你已经下载的课程项目对应的指南。项目下载来自课程的课时菜单，形式是 ZIP 文件，你需要在计算机上解压。每个指南都会先列出前置条件，然后帮助你安装包、添加环境变量、启动项目以及修复常见问题。

AI 工程师路径

• Intro to AI Engineering：运行纯浏览器版本的 Gift Genie，或其后续的 Express 和 Vite 版本。
• Deployment：在你的计算机上运行 Dream Catcher，使用 SQLite 或 PostgreSQL。
• Open-source Models：在浏览器中运行 Transformers.js 模型，或在计算机上使用 Ollama。
• Embeddings and Vector Databases：针对 OpenAI 和你构建的 Supabase 数据库运行课程聊天机器人。
• Learn AI Agents：运行课时的 Express 服务器和 Vite 前端，在 .env 中配置你的提供商密钥。
• Context Engineering：运行 OpenRouter 摘要总结挑战项目。
• Vercel AI SDK：运行服务端客户支持智能体，使用 OpenAI 和 Supabase。
• Model Context Protocol：运行 TypeScript MCP 服务器，并使用 Inspector 进行测试。
• Multimodality：更新并运行图像生成或视觉项目。

其他 AI 课程和项目

• Intro to Mistral AI：运行 Vite 项目，在浏览器控制台中查看其函数调用的结果。
• Chef Claude：运行来自 Learn React 课程的食谱项目，可以选择使用 Anthropic 路线或 Hugging Face 路线。