Introducción
¡Bienvenido a Crooked Orbit! Soy Juno, y estoy muy feliz de que estés aquí. Poner a los nuevos ingenieros cómodos con los sistemas de IA que ejecutamos es mi parte favorita del trabajo, y nunca se envejece ver cómo todo esto pasa de ser magia a algo que realmente entiendes.
Comenzaremos con lo que estos modelos realmente son internamente, sin necesidad de conocimientos previos de aprendizaje automático, y lo construiremos pieza por pieza.
Nunca hay una pregunta demasiado básica por hacer, y créeme, me tomó mucho más tiempo del que admitirlo para entender algunas cosas. ¡Tómatelo a tu ritmo y llegaremos juntos!
Este manual es para desarrolladores que quieren entender cómo funciona realmente la IA, no solo llamar a una API y esperar lo mejor. Una palabra rápida sobre dos términos que verás en todo esto: un modelo es el sistema de IA al que envías texto y recibes texto de vuelta, como el que está detrás de ChatGPT, y un prompt es el texto e instrucciones que le envías. Llamar a un modelo es una llamada API: tu código le envía tu prompt a través de la web y recibe texto de vuelta, igual que cualquier servicio web. Los conceptos aquí se explican en su totalidad, con profundidad, ejemplos, y algo para buscar cada vez que necesites una respuesta rápida.
Estos documentos asumen que ya puedes escribir Python: variables, funciones, y llamar a una API web. Si eso suena como tú, tienes todo lo que necesitas; si quieres aprender los conceptos básicos primero, el manual de Python los cubre desde cero. No necesitas ningún conocimiento previo de aprendizaje automático. La ingeniería de IA es construir productos con modelos que otras personas entrenaron, no entrenar los propios.
El enfoque aquí es explicar la máquina, no solo la API. Cualquiera puede copiar una llamada de modelo de un tutorial y hacer que algo funcione en el camino feliz. La distancia entre eso y enviar algo confiable es entender qué sucede debajo: por qué el modelo produce lo que produce, por qué falla de las formas particulares en que lo hace, y qué puedes hacer al respecto.
Entonces este manual dedica tiempo real a explicar cómo funcionan estos modelos antes de mostrar qué escribir. Está escrito para el desarrollador que preferiría entender el motor antes que solo girar la llave, porque entender la máquina es lo que perdura más que cualquier modelo individual. Eso es lo que te permite depurar una respuesta incorrecta en lugar de simplemente encoger los hombros, cualquiera sea el modelo que elijas el próximo año.
Estos documentos enseñan los conceptos en profundidad, y los pondrás en práctica aquí con ejercicios y proyectos propios. El curso principal de Scrimba es la versión guiada y de construcción conjunta del mismo material.
Toma la ruta del ingeniero de IA en ScrimbaConstruye estos conceptos en aplicaciones reales, práctico en JavaScriptPython aquí, JavaScript en el curso
Estos documentos están escritos en Python; la Ruta del ingeniero de IA enseña el mismo material en JavaScript para la web. Esa diferencia importa menos de lo que parece: la ingeniería de IA es el mismo trabajo en cualquier lenguaje, donde envías texto a un modelo a través de una solicitud web y moldeas lo que vuelve. Cada idea aquí, desde tokens y prompting hasta recuperación, agentes y evaluaciones, es idéntica sin importar lo que escribas; solo la sintaxis alrededor de la llamada del modelo cambia. Aprénde en uno y ya lo sabes en el otro, así que leer aquí y construir en el curso se refuerzan mutuamente.
Conoce a tus guías
Este manual está alojado por tres ingenieros de Crooked Orbit, y tú eliges quién te guía. El material es el mismo para todos; tu guía establece la voz en la que se cuenta, y en las páginas que se adaptan, qué tan profundo va cada sección.
Cambia de guía en cualquier momento desde el selector en la parte superior de cualquier página, o abre Preferencias en la parte inferior derecha para cambiar tu guía, idioma o tamaño de fuente.
Cuando estés listo, el manual comienza en serio. El próximo capítulo, Una breve historia de la IA, rastrea de dónde vinieron estos sistemas durante setenta años, porque esa historia es lo que te dice qué partes del campo son duraderas y cuáles son solo el ruido de este año.